Bustillo-Zárate, Alcibíades

Profile Picture

Filters

20151
Reset filters

Settings

Citations

Publication Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Publication
    Marcas de agua de imágenes en paralelo
    (2015-06) Bustillo-Zárate, Alcibíades; Bollman, Dorothy; College of Arts and Sciences - Sciences; Schutz, Marko; Yong, Xuerong; Rodríguez Martínez, Manuel; Department of Mathematics; Rodríguez Martínez, Manuel
    Mientras que el Internet ha hecho posible para el consumidor obtener de manera fácil archivos de tipo digital como imágenes, audio, vídeo, etc. ha hecho también posible obtener de manera ilegal material con derechos de autor. Las marcas de agua digitales son una solución parcial a este problema. Insertar una marca de agua en una versión legal puede ayudar al autor identificar quien tiene una copia ilegal. Debido al enorme incremento del flujo de la información, es necesario insertar las marcas de agua en los archivos en el menor tiempo posible. Por esta razón es natural pensar en computación en paralelo. Diferentes técnicas para insertar marcas de agua en imágenes digitales han aparecido en la literatura durante los últimos veinte años, sin embargo, sólo unos pocos han considerado la posibilidad de aplicar computación en paralelo y los que lo hacen, sólo tienen en cuenta el uso de GPUs. No se tiene en cuenta el uso de otros modelos de computación en paralelo como OpenMP o MPI. En este trabajo damos un algoritmo embarazosamente paralelo para una familia de uso general de algoritmos de marcas de agua en el dominio de la frecuencia y comparamos el rendimiento de las implememntaciones secuencial, OpenMP, MPI y CUDA de un sencillo representante de esta familia, con especial énfasis en OpenMP y MPI. Nuestros experimentos muestran que con una solo GPU CUDA es casi 300 veces más rápido que la versión secuencial y muchas veces más rápido que OpenMP y MPI utilizando 1-8 nodos.