Díaz Portillo, Jimmy Olmedo
Loading...
1 results
Publication Search Results
Now showing 1 - 1 of 1
Publication Un enfoque bayesiano para el estudio de la propagación temprana de brotes de enfermedades de carácter epidémico(2024-05-10) Díaz Portillo, Jimmy Olmedo; Santana Morant, Dámaris; College of Arts and Sciences - Sciences; Almodóvar Rivera, Israel A.; Lorenzo González, Edgardo; Department of Mathematics; Ortiz Rodríguez, Rosario de los A.Estudiar y predecir el comportamiento de los brotes de enfermedades infecciosas desde las fases tempranas de transmisión han sido objetos de permanente atención a lo largo de las décadas. Diversos investigadores han abordado estos aspectos, estudiando tanto las tasas de contagio en tiempo real, como los registros de epidemias pasadas. En este sentido, los modelos clásicos asumían tasas de contagio exponenciales, pero estudios recientes han considerado otros modelos matemáticos, como los que se presentan en este trabajo, que permiten cuanti car dinámicas de contagios con cierta desviación del modelo exponencial. Dos enfoques se han tenido en cuenta en este estudio, uno bayesiano y otro, cuasi-estocástico, para la estimación de los parámetros en los modelos matemáticos considerados. En un estudio de simulación, el enfoque bayesiano reveló ser menos susceptible a valores iniciales de los parámetros y a tamaños de muestra. Se analizaron conjuntos de datos de in uenza del 1918 en San Francisco, de Fiebre Aftosa de 2001 en Uruguay y de COVID-19 de 2020 en Puerto Rico. Los resultados obtenidos con los modelos presentados en este trabajo para in uenza y ebre aftosa concuerdan con los publicados en la literatura. Para COVID-19 en Puerto Rico se observa un patrón de crecimiento exponencial en la etapa temprana de la epidemia. Se logró estudiar la evolución de los parámetros del modelo matemático en el tiempo, lo que permitiría estudiar el comportamiento de epidemias en tiempo real.