Barreto-González, César A.

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    Un algoritmo para clasificación no supervisada de datos funcionales
    (2011-12) Barreto-González, César A.; Acuña-Fernández, Edgar; College of Arts and Sciences - Sciences; Lorenzo González, Edgardo; Macchiavelli, Raúl E.; Department of Mathematics; Ortiz Rodríguez, Rosario
    La estadística multivariada ofrece diversas herramientas que permiten realizar un análisis para ciertos conjuntos de datos. Sin embargo surge una rama de la estadística en la cual se dejan de observar conjuntos de datos de forma puntual y se empieza a pensar en conjuntos de datos que consistan en funciones como tal. Es decir, se deja de pensar en un conjunto de puntos que representan cierta característica y se empieza a pensar en una función que representa una característica en el transcurso de un continuo. Por tal razón, es u ́til investigar la extensión de las herramientas del campo multivariado al de los datos funcionales. En este trabajo se realiza una propuesta para la clasificación no supervisada para datos funcionales. Esta propuesta consta de dos etapas, una de suavización, en la cual se busca obtener una función que describa a un conjunto de puntos discretos tomados sobre un continuo, el cual en la mayoría de los casos es el tiempo. En la segunda etapa, se lleva a cabo la clasificación, en la cual a partir de los coeficientes obtenidos en la suavización que describen la función, se realiza la clasificación usando un método no supervisado. Los resultados obtenidos son comparables y hasta mejoran los tradicionales, de acuerdo a las medidas de validación usada.