Suárez-Gómez, Deiver

Profile Picture

Filters

20181
Reset filters

Settings

Citations

Publication Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Publication
    Tamaño de muestra necesario para que la estimación de intervalos Frecuentista y Bayesiano coincidan dentro de un error predeterminado
    (2018-11-30) Suárez-Gómez, Deiver; Rolke, Wolfgang A.; College of Arts and Sciences - Sciences; Lorenzo González, Edgardo; Santana Morant, Dámaris; Department of Mathematics; Bartolomei Suárez, Sonia M.
    Por lo general, se acepta que a medida que aumenta el tamaño de un conjunto de datos, el efecto de la distribución previa en el intervalo de credibilidad Bayesiano disminuye y estos intervalos se acercan a los correspondientes intervalos de confianza Frecuentista. En esta tesis, se estudia la pregunta de cuán grande es el tamaño de muestra que se necesita para tener cierta certeza de que los intervalos de confianza y los intervalos de credibilidad sean similares dentro de un error prescrito. Esto, con el propósito de afirmar cual es el tamaño de muestra necesario para que los dos enfoques de la estadística coincidan en la estimación por intervalos. Hay respuestas explícitas para varios casos estándar como la estimación de la media y la desviación estándar de una distribución Normal, la probabilidad de éxito en los ensayos de Bernoulli y las tasas de la distribución de Poisson, Geométrica y Exponencial. Para este trabajo se desarrolló una calculadora en línea que está disponible en https://server-deiver .shinyapps.io/sample_size_frequentist_and_bayesian/. Ésta calcula intervalos de confianza, intervalos de credibilidad y el tamaño de muestra necesario para que estos intervalos sean iguales dentro de un error predeterminado. La calculadora no requiere que el usuario tenga algún conocimiento de R.