López Limas, Lesbia O.

Profile Picture

Filters

20191
Reset filters

Settings

Citations

Publication Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Publication
    Modelo para el análisis de los factores asociados con el tipo de parto aplicando bosques aleatorios y regresión logística
    (2019-12-11) López Limas, Lesbia O.; Lorenzo González, Edgardo; College of Arts and Sciences - Sciences; Colón Ramírez, Silvestre; Díaz Caraballo, Jose N.; Department of Mathematics; Andrade Rengifo, Fabio
    Actualmente existe una variedad de algoritmos que tratan de optimizar el proceso de clasificación, entre ellos el algoritmo de Bosques Aleatorios. Uno de los objetivos de esta investigación es desarrollar un modelo de clasificación para el tipo de parto usando Bosques Aleatorios. El modelo de clasificación mediante Bosques Aleatorios ha sido aplicado a datos de nacimientos en Puerto Rico para el año 2,017 con el objetivo de clasificar el tipo de parto (vaginal o cesárea) de una mujer en estado de embarazo de acuerdo a características socio-demográfcas, previas al embarazo, durante el embarazo y relacionadas con el neonato. El método de Bosques Aleatorios se utilizó además, para determinar las puntuaciones de importancia de las variables predictoras en la clasifcación del tipo de parto, con el fin de realizar una selección de variables para predicción. Con estas variables de predicción, se elaboró el modelo de regresión logística binaria, para cuantifiar el efecto de dichas variables en el tipo de parto. En particular se verificó que estas variables eran factores de riesgo para el parto por cesárea y se cuantificó cada uno de los Odds ratio asociados a las mismas.