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Association between chemical manufacturing sector and cancer incidence in Puerto Rico using spatial regression analysis

dc.contributor.advisor Hernández, Julio César
dc.contributor.author Vizcarrondo Garrastegui, Esteban J.
dc.contributor.college College of Arts and Sciences - Sciences en_US
dc.contributor.committee Rolke, Wolfgang
dc.contributor.committee Macchiavelli, Raul
dc.contributor.committee Almodóvar Rivera, Israel
dc.contributor.department Department of Mathematics en_US
dc.contributor.representative Sundaram, Paul
dc.date.accessioned 2021-11-15T20:11:21Z
dc.date.available 2021-11-15T20:11:21Z
dc.date.issued 2021-10-26
dc.description.abstract This research describes the relationship between chemical manufacturing presence and cancer incidence in Puerto Rico using spatial regression analysis. A simulation study of the statistical tests used for model specification suggests that the spatial regression model specified is adequate. This study shows that spatial regression analysis is a viable option to study socioeconomic and public health data. Public health data was sourced from the Puerto Rico Cancer Registry. Socioeconomic data was sourced from the Bureau of Labor Statistics Puerto Rico Quarterly Census of Employment and Wages and the U.S. Census American Community Survey. Spatial coordinates were sourced from the Administrative Boundary Common Operational Database published by the United Nations. Results show a positive (ecological) statistical relationship between pharmaceutical manufacturing employment and breast cancer incidence. Backwards stepwise regression shows (ecological) positive statistical relationships between chemical (pharmaceutical) manufacturing firm count and all cancer sites and specifically for lung and bronchus cancer incidence. en_US
dc.description.abstract Esta investigación describe la relación entre la industria manufacturera de químicos y la incidencia de cáncer en Puerto Rico usando análisis de regresión espacial. Un estudio de simulación de las pruebas estadísticas usadas para especificar el modelo sugiere que el modelo especificado es adecuado. Este estudio demuestra que el análisis de regresión espacial es una opción viable para estudiar datos socioeconómicos y de salud pública. Los datos de salud pública originan del Registro Central del Cáncer de Puerto Rico. Los datos socioeconómicos originan de la oficina de estadísticas del trabajo, Censo de Empleo y Salarios de Puerto Rico, y de la Encuesta a la Comunidad Americana, Censo E.E.U.U. Las coordenadas espaciales originan de la base de datos administrativa de perímetros operacionales común publicada por las Naciones Unidas. Los resultados demuestran una relación (ecológica) estadística positiva entre el empleo manufacturero de fármacos y diagnósticos de cáncer de mama. Regresión de pasos hacia atrás demuestra una relación (ecológica) estadística positiva entre el número de empresas de manufactura química (fármacos) e incidencia de cáncer en todos los lugares (cáncer de pulmón y bronquios). en_US
dc.description.graduationSemester Spring en_US
dc.description.graduationYear 2022 en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11801/2824
dc.language.iso en en_US
dc.rights.holder (c) 2021 Esteban Jose Vizcarrondo Garrastegui en_US
dc.subject Cancer en_US
dc.subject Spatial en_US
dc.subject Manufacturing en_US
dc.subject Puerto Rico en_US
dc.subject.lcsh Spatial analysis (Statistics) en_US
dc.subject.lcsh Chemical industry--Health aspects--Puerto Rico en_US
dc.subject.lcsh Cancer--Mortality--Puerto Rico en_US
dc.subject.lcsh Cancer--Mortality--Puerto Rico--Statistics en_US
dc.subject.lcsh Regression analysis--Mathematical models en_US
dc.title Association between chemical manufacturing sector and cancer incidence in Puerto Rico using spatial regression analysis en_US
dc.type Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
thesis.degree.discipline Mathematical Statistics en_US
thesis.degree.level M.S. en_US
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