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SimulaciĆ³n por computadora del crecimiento de tumores cancerosos tratados con inmunoterapia

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Cancer is one of the leading causes of death. One of the great challenges of modern science is to understand the dynamics of cancer tumor growth. In this thesis we study cancer tumor growth with the nutrient competition model developed by Scalerandi et al. We incorporate into the model the interaction between cancer cells and lymphocytes. We study the dependence of various cells populations of relevance, such as cancer cells, healthy cells and death cells, on the parameters describing the lymphocytes. These parameters are the efficiency of lymphocytes in destroying cancer cells, the rate of growth of lymphocytes, and the mean lifetime of lymphocytes. We also incorporate into the model periodic treatment with cytokines or immunotherapy. We study the dependence of the cell populations of relevance on the parameters describing immunotherapy. These parameters are the dosage and the period of treatment.
El cĆ”ncer es una de las causas principales de muerte. Uno de los retos mĆ”s grandes de la ciencia moderna es entender la dinĆ”mica del crecimiento de los tumores cancerosos. En esta tesis estudiamos el crecimiento de tumores cancerosos con el modelo de competencia de nutrientes desarrollado por Scarelandi et al. Incorporamos al modelo la interacciĆ³n de las cĆ©lulas cancerosas con linfocitos. Estudiamos la dependencia de varias poblaciones celulares de relevancia, como las cĆ©lulas cancerosas, sanas y muertas, en los parĆ”metros que describen los linfocitos. Estos parĆ”metros son la efectividad de los linfocitos en destruir cĆ©lulas cancerosas, la tasa de crecimiento de linfocitos y en el tiempo de vida promedio de los linfocitos. Incorporamos tambiĆ©n el tratamiento periĆ³dico con citoquinas o inmunoterapia. Estudiamos la dependencia de las poblaciones celulares de relevancia en los parĆ”metros que describen la inmunoterapia. Estos parĆ”metros son la dosificaciĆ³n y el periodo del tratamiento.
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2005
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