Industrial power distribution system reliability assessment utilizing markov approach

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Guzman-Rivera, Oscar R.
Embargoed Until
Díaz, Andrés J.
College of Engineering
Department of Electrical and Computer Engineering
Degree Level
A method to perform power system reliability analysis using Markov Approach, Reliability Block Diagrams and Fault Tree analysis has been presented. The Markov method we use is a state space model and is based on state diagrams generated for a one line industrial power distribution system. The Reliability block diagram (RBD) method is a graphical and calculation tool used to model the distribution power system of an industrial facility. Quantitative reliability estimations on this work are based on CARMS and Block Sim simulations as well as state space, RBD‟s and Failure Mode analyses. The power system reliability was assessed and the main contributors to power system reliability have been identified, both qualitatively and quantitatively. Methods to improve reliability have also been provided including redundancies and protection systems that might be added to the system in order to improve reliability.

En este Proyecto de Ingeniería se presenta un método para hacer estudios de confiabilidad en sistemas de distribución de potencia industrial utilizando el método de Markov, Diagramas de Bloque de Confiabilidad y Análisis de fallas. El método de Markov que se utiliza es un modelo de estado espacial basado en la generación de diagramas de estados para un diagrama mono lineal del sistema de distribución de potencia de una planta industrial. El método de diagramas de bloque de confiabilidad es una herramienta gráfica y matemática utilizada para modelar el sistema de distribución de potencia de una facilidad industrial. Las proyecciones cuantitativas de confiabilidad en esta tesis se basan en simulaciones hechas con CARMS y Block Sim como también análisis de estados espaciales, diagramas de bloque de confiabilidad y Análisis de Fallas. La confiabilidad de nuestro sistema de potencia fue evaluada y los contribuyentes principales a la confiabilidad de este sistema fueron identificados, cuantitativamente y cualitativamente. Métodos para mejorar la confiabilidad como redundancias y sistemas de protección han sido proveídos.
Guzman-Rivera, O. R. (2010). Industrial power distribution system reliability assessment utilizing markov approach [Project Report]. Retrieved from