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Exploring the revealed preferences on the selection of the dynamic toll lanes of PR-22 freeway users
Nieves DÃaz, Luis
Nieves DÃaz, Luis
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Abstract
This thesis examines travelers' choice behavior in the Dynamic Toll Lane (DTL) of Freeway PR-22 in Puerto Rico using a calibrated Logit Model with Mixed Effects. The logit model captured individual preferences and random taste variations. Results show that DTL price, corridor volume and speed, peak-hour periods, and the day of the week significantly affect DTL selection. While most users are price-sensitive, some prioritize reliability and congestion avoidance in their decision to select the PR-22 managed lane. The INCREASING_LOYALTY variable indicates that experienced users consistently choose the managed lane regardless of its price. The study, analyzing toll transaction records from the first 2019 trimester, offers valuable insights into the management of tolled freeways by informing pricing strategies and policy decisions for DTL facilities in Puerto Rico. The findings support the development of personalized tolling policies to optimize traffic flow, increase revenue, and enhance traveler experience by understanding key behavioral factors.
Esta tesis examina el comportamiento de elección de los viajeros en el Carril Dinámico Expreso (CDE) de la Autopista PR-22 en Puerto Rico mediante un Modelo Logit calibrado con Efectos Mixtos. El modelo logit capturó las preferencias individuales y las variaciones aleatorias en los gustos de los usuarios. Los resultados muestran que el precio del CDE, el volumen y la velocidad del corredor, las horas pico y el dÃa de la semana afectan significativamente la selección del CDE. Si bien la mayorÃa de los usuarios son sensibles al precio, algunos priorizan la confiabilidad y la prevención de la congestión al elegir el CDE. La variable INCREASING_LOYALTY indica que los usuarios experimentados eligen consistentemente el CDE, independientemente de su precio. El estudio, mediante el análisis de las transacciones de peaje del primer trimestre de 2019, ofrece información valiosa sobre la gestión de las autopistas con peaje, las estrategias de precios y las polÃticas para CDEs en Puerto Rico. Los hallazgos respaldan el desarrollo de polÃticas de peaje para optimizar el flujo de tráfico, aumentar los ingresos y mejorar la experiencia del viajero mediante la comprensión de factores clave del comportamiento.
Esta tesis examina el comportamiento de elección de los viajeros en el Carril Dinámico Expreso (CDE) de la Autopista PR-22 en Puerto Rico mediante un Modelo Logit calibrado con Efectos Mixtos. El modelo logit capturó las preferencias individuales y las variaciones aleatorias en los gustos de los usuarios. Los resultados muestran que el precio del CDE, el volumen y la velocidad del corredor, las horas pico y el dÃa de la semana afectan significativamente la selección del CDE. Si bien la mayorÃa de los usuarios son sensibles al precio, algunos priorizan la confiabilidad y la prevención de la congestión al elegir el CDE. La variable INCREASING_LOYALTY indica que los usuarios experimentados eligen consistentemente el CDE, independientemente de su precio. El estudio, mediante el análisis de las transacciones de peaje del primer trimestre de 2019, ofrece información valiosa sobre la gestión de las autopistas con peaje, las estrategias de precios y las polÃticas para CDEs en Puerto Rico. Los hallazgos respaldan el desarrollo de polÃticas de peaje para optimizar el flujo de tráfico, aumentar los ingresos y mejorar la experiencia del viajero mediante la comprensión de factores clave del comportamiento.
Description
Date
2025-05-15
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Keywords
Dynamic toll lane, Revealed preferences, Choice Model, Managed lane, Pricing mechanism