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GPS-enabled mobile phones as sensors in the determination of the components of individual trip chains withouth user input
Gómez Torres, Nelson R.
Gómez Torres, Nelson R.
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Abstract
Dynamic Traffic Assignment (DTA) is used to maximize the network’s capacity utilization. Research for DTA is active, but the data to apply it in real world situations is still under development. The solution proposed herein is the use of GPS-enbled mobile phones (also called cell phones) as sensors (probes) to determine origins, destinations and modal components of trips without user input. The market penetration of mobile phones makes it the perfect instrument to detect locations. The Mode Identification Algorithm (MIDA) is the algorithm designed to identify origins and destinations of the following modes: pedestrians, motorized vehicles and heavy rail. MIDA does not identify trips on buses and it can only identify heavy rail trips on single route networks. MIDA is divided in two components, Identification of Heavy Rail (IDHR) under the limitation previously described and Identification of Stop, Walk and Motorized vehicles (IDSWAM). The IDHR component relied heavily on positioning, while the IDSWAM component is a fuzzy algorithm that relied on speed, direction and consistency. The algorithm was tested with data gathered by the researcher and by five (5) volunteers. MIDA was designed and tested in its identification of several modes, and it showed to be capable of identifying those modes. Testing MIDA with data from volunteers showed an error of less than 6% in the identification of modes over time period of the tests. Most of the errors come from transferences between modes, due to the fact that most of the transferences are done walking. Yet, one of the most important technological challenges for the use of mobile phones as sensors is battery life of the phones; however manufactures are constantly trying to improve battery life in their devices. In terms of public perception it appears that (at least in Puerto Rico) people are prepared to provide the location data as long as some policies are adopted. Those policies include that the purpose of the study must be clearly stated, the results of the study should be readily available, their personal data must be protected from inappropriate use, and some incentives should be adopted.
La Asignación Dinámica de Tráfico (ADT) es una técnica usada para maximisar la utilización de la capacidad del sistema de transportación. La investigación sobre ADT se mantiene activa, pero los datos para aplicar ADT en casos de la vida real son casi inexistentes. Se propone el uso de teléfonos móviles como sensores para determinar orÃgenes, destinos y los componentes modales del los viajes sin el uso de insumo de los usuarios. La penetración en el mercado de teléfonos móviles los convierte en un instrumento perfecto para detectar posiciones. El Algoritmo para la Identificación de Modos (AIM) es un algoritmo diseñado para identificar orÃgenes y destinos de los siguientes modos: caminar, vehÃculos de motor y trenes, en este último caso, la capacidad del algoritmo se limita a redes de una sola ruta. AIM no identifica viajes en autobuses. AIM está dividido en dos componentes, el Identificador de Trenes (IDT) que funciona solo bajo las limitaciones previamente indicadas y el Identificador de Paradas, Caminatas y VehÃculos de Motor (IDPCV). IDT utiliza principalmente posiciones para identificar, mientras que IDPCV es un algoritmo difuso que utiliza velocidad, dirección y consistencia para identificar. El algoritmo fue probado con datos tomados por el investigador y con datos tomados por cinco (5) voluntarios. Cuando se probó AIM con datos de los voluntarios demostró tener un error menor de 6% en la identificación. La mayorÃa de los errores se debÃan a las transferencias de modo, ya que la mayorÃa de las transferencias se hacÃan caminando. Uno de los retos más significativos con el uso de teléfonos celulares como sensores, es la duración de la baterÃa de los mismos. Hoy en dÃa los fabricantes de los teléfonos celulares están trabajando para proveer teléfonos con baterÃas de mayor duración. Según el estudio focal realizado, en Puerto Rico las personas están dispuestas a proveer la información de localización de sus celulares, siempre y cuando se adopten ciertas polÃticas públicas. Estas polÃticas públicas incluyen que el propósito del estudio esté claramente definido, que los resultados sean accesibles, que la información personal sea protegida de uso indebido y que se adopten ciertos incentivos.
La Asignación Dinámica de Tráfico (ADT) es una técnica usada para maximisar la utilización de la capacidad del sistema de transportación. La investigación sobre ADT se mantiene activa, pero los datos para aplicar ADT en casos de la vida real son casi inexistentes. Se propone el uso de teléfonos móviles como sensores para determinar orÃgenes, destinos y los componentes modales del los viajes sin el uso de insumo de los usuarios. La penetración en el mercado de teléfonos móviles los convierte en un instrumento perfecto para detectar posiciones. El Algoritmo para la Identificación de Modos (AIM) es un algoritmo diseñado para identificar orÃgenes y destinos de los siguientes modos: caminar, vehÃculos de motor y trenes, en este último caso, la capacidad del algoritmo se limita a redes de una sola ruta. AIM no identifica viajes en autobuses. AIM está dividido en dos componentes, el Identificador de Trenes (IDT) que funciona solo bajo las limitaciones previamente indicadas y el Identificador de Paradas, Caminatas y VehÃculos de Motor (IDPCV). IDT utiliza principalmente posiciones para identificar, mientras que IDPCV es un algoritmo difuso que utiliza velocidad, dirección y consistencia para identificar. El algoritmo fue probado con datos tomados por el investigador y con datos tomados por cinco (5) voluntarios. Cuando se probó AIM con datos de los voluntarios demostró tener un error menor de 6% en la identificación. La mayorÃa de los errores se debÃan a las transferencias de modo, ya que la mayorÃa de las transferencias se hacÃan caminando. Uno de los retos más significativos con el uso de teléfonos celulares como sensores, es la duración de la baterÃa de los mismos. Hoy en dÃa los fabricantes de los teléfonos celulares están trabajando para proveer teléfonos con baterÃas de mayor duración. Según el estudio focal realizado, en Puerto Rico las personas están dispuestas a proveer la información de localización de sus celulares, siempre y cuando se adopten ciertas polÃticas públicas. Estas polÃticas públicas incluyen que el propósito del estudio esté claramente definido, que los resultados sean accesibles, que la información personal sea protegida de uso indebido y que se adopten ciertos incentivos.
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Date
2012
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Dynamic traffic assignment