Evaluation of streamflow forecast during flash flood events in Puerto Rico

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Trossi Torres, Gerardo
Embargoed Until
Muñoz Barreto, Jonathan
College of Engineering
Department of Civil Engineering
Degree Level
When studying water processes, understanding the hydrological cycle is vital. In addition, hydrological models can aid in predicting meteorological events, which is crucial for emergency management preparation. This study assessed the National Water Model v2.1, managed by the National Oceanic and Atmospheric Administration, to determine its ability to produce dependable streamflow forecasts for Puerto Rico, which was added to the model in 2021. The study analyzed five significant rainfall events in 2022, including four flash floods and one hurricane, and examined rainfall estimations and streamflow forecasts. While the model had the correct tendency to produce streamflow forecasts, it needed more accuracy and precision due to inadequate rainfall estimates used to generate the forecast. Accurate data is essential for reliable streamflow forecasting using hydrological models. Although the model can be utilized to monitor streamflow, it is essential to note that slight over and underestimation can occur.

Cuando se estudian los procesos del agua, es vital comprender el ciclo hidrológico. Este se puede llevar a cabo mediante modelos hidrológicos para monitorear y predecir eventos meteorológicos, lo cual es crucial para el manejo de emergencias. Este estudio evaluó el National Water Model v2.1, administrado por la “National Oceanic and Atmospheric Administration”, para determinar su capacidad de producir pronósticos confiables de caudales en Puerto Rico cual fue agregado al modelo en el 2021. El estudio analizó cinco eventos de lluvia significativos en 2022, incluyendo cuatro inundaciones repentinas y un huracán, en el cual se examinó estimaciones de lluvia y pronósticos de caudales. El modelo tuvo la tendencia correcta al producir pronósticos de caudales, pero no produjo una exactitud y precisión esperada debido a las estimaciones inadecuadas de lluvia que suplen al modelo para generar el pronóstico. Datos precisos son esenciales para producir pronósticos confiables de caudales sin embargo el modelo puede ser utilizado para monitorear caudales en Puerto Rico pero se debe tomar en cuenta que pueden ocurrir sobreestimaciones o subestimaciones
National Water Model,
Forecast Evaluation,
USGS River Gauge,
Accumulated Rainfall
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Trossi Torres, G. (2023). Evaluation of streamflow forecast during flash flood events in Puerto Rico [Project Report]. Retrieved from