Publication:
Caracterización de canales submarinos para la estimación acústica del rastreo de múltiples objetos

dc.contributor.advisor Rodríguez, Domingo
dc.contributor.author Anaya-Almeida, Edwin E.
dc.contributor.college College of Engineering en_US
dc.contributor.committee Manian, Vidya
dc.contributor.committee Valera, Juan
dc.contributor.department Department of Electrical and Computer Engineering en_US
dc.contributor.representative Ortiz-Albino, Reyes M.
dc.date.accessioned 2018-09-11T12:27:16Z
dc.date.available 2018-09-11T12:27:16Z
dc.date.issued 2017
dc.description.abstract Este trabajo de tesis presenta la caracterización de canales submarinos para la estimación acústica del rastreo de múltiples objetos en movimiento. Se dedica especial atención a canales submarinos profundos. También se presenta la formulación teórica y la implementación de un marco computacional, en el cual se usa el algebra de señales basado en productos Kronecker (ASK) para el modelado de algunos operadores discretos lineales. El ASK es una rama del álgebra de señales multilineal de dimensión finita, y se utiliza como lenguaje matemático para la formulación de nuevas variantes del algoritmo de “Matching Pursuit”(MP). Se utilizaron técnicas eficaces como MP y sus variantes para mejorar el proceso de estimación. Los resultados de la estimación del canal se usan en un marco computacional para el desarrollo de algoritmos eficientes de alto rendimiento, basados en la función de ambigúedad (FA) para la detección, estimación y rastreo de objetos submarinos en movimiento a través del análisis de la señal acústica y técnicas asociadas a las operaciones de control acústico de vigilancia en tiempo real. Se desarrollaron bancos de pruebas para los algoritmos de MP y FA. en_US
dc.description.abstract This thesis presents underwater channel characterizations for the acoustic estimation of the multiple object tracking. Particular attention is given to deep underwater channel. We also discuss about theoretical formulation and the implementation of a computational framework, which Kronecker products signal algebra (KSA) is used for the modeling of some discrete linear operators. The KSA is a branch of finite-dimensional multilinear signal algebra, and it is used as mathematical language for the formulation of new variants of the Matching Pursuit (MP) algorithm. Effective techniques were used such as MP and its variants to improve the estimation process. The results of the channel estimation are used in a computational framework for the development of high performance algorithms, based on ambiguity function (AF) for the detection, estimation and tracking of moving underwater objects through acoustic signal analysis and techniques associated with acoustic monitoring operations in real time. Testbeds were develop to test the MP and AF algorithms. en_US
dc.description.graduationYear 2017 en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11801/828
dc.language.iso es en_US
dc.rights.holder (c) 2017 Edwin Ernesto Anaya Almeida en_US
dc.rights.license All rights reserved en_US
dc.subject Canales acústicos submarinos en_US
dc.subject Estimación acústica en_US
dc.subject.lcsh Tracking (Engineering) en_US
dc.subject.lcsh Kronecker products en_US
dc.subject.lcsh Underwater acoustics en_US
dc.title Caracterización de canales submarinos para la estimación acústica del rastreo de múltiples objetos en_US
dc.type Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
thesis.degree.discipline Computer Engineering en_US
thesis.degree.level M.S. en_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ICOM_AnayaAlmeidaE_2017.pdf
Size:
5.75 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.64 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: