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Impact of transit organization on ridership

dc.contributor.advisor Valdés-Díaz, Didier M.
dc.contributor.author Rico-Rolón, Zaida E.
dc.contributor.college College of Engineering en_US
dc.contributor.committee Figueroa Medina, Alberto M.
dc.contributor.committee Ortiz García, Cecilio
dc.contributor.committee Pérez Lugo, Marla
dc.contributor.department Department of Civil Engineering en_US
dc.contributor.representative Navarro, Ana
dc.date.accessioned 2018-11-10T21:16:20Z
dc.date.available 2018-11-10T21:16:20Z
dc.date.issued 2012
dc.description.abstract This research evaluates the hypothesis suggesting that organizational characteristics of transportation institutions have an impact on their transit system’s ridership. It is important to emphasize that this research is not oriented towards the estimation of ridership, but to identify if organizational characteristics may be used or discarded as part of a set of estimators. The methodology used includes: * A literature review used to gather background information related to organization and transportation theoretical frameworks. * Inspection of study cases to identify organizational characteristics that may have had some influence in their ridership performance. * Development of a questionnaire for an on-line survey, using the study cases and literature review as background. The survey was used to identify variables available to test the suggested hypothesis. * A correlation analysis using Eta correlation ratio was performed in order to identify relations between ridership and organizational characteristics of the sample. Variables having the highest correlation and with appropriate results on the corresponding hypothesis test were analyzed through a multiple classification analysis (MCA). The MCA was performed for individual variables and combinations of two and three variables. The MCA models were applied to the originally excluded cases of San Juan, Puerto Rico. A percentile bootstrap model prediction averaging was used in order to obtain a mean annual ridership per service population estimate. Results from models containing organization’s internal environment variables resulted in estimates that, for the case study of PR, were much more similar to the real value than the estimates from models related to capacity or transportation variables only. Therefore, there is not enough evidence to discard that the transit organization has a direct impact to transit ridership. It was concluded from the results of the Eta Correlation Ratio and Multiple Classification Analysis that there is a correlation between some organizational characteristics of transit institutions and their transit ridership. Therefore, a framework describing current transportation relationships should highlight the organizational component. en_US
dc.description.abstract Esta investigación evalúa el impacto de las características organizacionales de las instituciones de transporte en el patrocinio de los pasajeros a sus sistemas de transportación colectiva. Es importante hacer hincapié en que esta investigación no está orientada a la estimación del patrocinio, sino a identificar si características organizacionales pueden ser utilizadas como parte, o descartadas, del conjunto de estimadores. La metodología utilizada en esta investigación incluye: * Revisión de literatura para obtener información relacionada a los marcos teóricos organizaciones y de transportación. * Inspección de casos de estudio para identificar características organizacionales que podrían tener alguna influencia en el rendimiento del patrocinio. * Desarrollo de un cuestionario para una encuesta a través de la Internet. Se usó como base el estudio de casos y la revisión de literatura. La encuesta fue utilizada para identificar variables disponibles para probar la hipótesis sugerida. * Desarrollo de análisis de correlación, usando la razón de correlación Eta, para identificar tendencias entre el patrocinio y características organizacionales en la muestra. * Las variables con las más altas correlaciones y que pasaron la prueba de hipótesis como significativas fueron estudiadas mediante un análisis de clasificación múltiple (MCA por sus siglas en inglés). El MCA se realizó para modelos de una, dos y tres variables. * Los modelos resultantes fueron aplicados al caso de San Juan, Puerto Rico, el cual fue excluido originalmente del análisis. Se utilizó el método de “bootstrap” con percentil para obtener un estimado del patrocinio anual promedio por población en el área de servicio. La cantidad anual de pasajeros por población de servicio promediado de los modelos que contienen variables de ambiente interno organizacional, para el caso de San Juan, Puerto Rico, resultó en un estimado más cerca de la realidad que el que resulta de los modelos con variables que sólo describen la capacidad o el sistema de transportación. Los resultados de los análisis de correlación y clasificación múltiple demuestran que existe una relación entre algunas características organizacionales de las entidades de transporte colectivo y el patrocinio a su sistema. Por lo tanto, el esquema que describe las relaciones de trasportación actuales debe resaltar el componente organizacional. en_US
dc.description.graduationSemester Fall en_US
dc.description.graduationYear 2012 en_US
dc.description.sponsorship The Society of Women Engineers, the Dwight David Eisenhower Fellowship Program, the UPR/PUPR/ATI Professional Development Program and the Puerto Rico Highway and Transportation Authority. en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11801/1185
dc.language.iso en en_US
dc.rights.holder (c) 2012 Zaida E. Rico Rolón en_US
dc.rights.license All rights reserved en_US
dc.subject Transit system’s ridership en_US
dc.subject.lcsh Local transit--Ridership--Puerto Rico--San Juan en_US
dc.title Impact of transit organization on ridership en_US
dc.type Dissertation en_US
dspace.entity.type Publication
thesis.degree.discipline Civil Engineering en_US
thesis.degree.level Ph.D. en_US
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