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Project evaluation using fuzzy logic and risk analysis techniques
Parsiani-Shull, Nabil D.
Parsiani-Shull, Nabil D.
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Abstract
The purpose of this thesis work is to develop a new methodology to solve risk
analysis problems with the purpose of determining the project’s attractiveness. The
algorithm created in this thesis was developed using fuzzy logic and designed for the
software development industry. Fuzzy logic was used since it is a tool capable of
modeling complex and uncertain or vague data using simple terminology such as IF-Then
statements. This logic is perfect to deal with the uncertainty risk plays in a projects
development.
This methodology provides a quick and efficient tool for project managers in their
use of project evaluation, by allowing the project manager to scrap useless projects
without putting the least amount of effort into an analysis. The result of this work is the
development of a new line of thought in the area of risk analysis in software
development, where the probability and impact of a project delay can determine the
attractiveness of the project. Yet, this methodology can also be generalized and therefore
have the capability of being used in the project evaluation in many different kinds of
industries not only the software industry.
El propósito de este trabajo de tesis es desarrollar una nueva metodología para resolver problemas de análisis de riesgo con el propósito de determinar cuán atractivo es un proyecto. El algoritmo creado fue desarrollado usando lógica difusa y está diseñado para la industria de desarrollo de programas de computadora. Lógica difusa fue usada ya que es una herramienta capaz de modelar datos complejos y que sufren de incertidumbre, usando una terminología tan simple como los incisos de lógica “Si – Entonces”. Esta lógica es apropiada para atender la incertidumbre inherente que presenta la evaluación de riesgo en el desarrollo de proyectos. Esta metodología provee una herramienta rápida y eficiente en la evaluación de proyectos, al permitir que se eliminen proyectos no atractivos sin gastar el mínimo esfuerzo en análisis. El resultado de este trabajo es el desarrollo de una nueva línea de pensamiento en el área de análisis de riesgo en el desarrollo de programas, donde la probabilidad e impacto del atraso pueda determinar cuán atractivo sea el proyecto.
El propósito de este trabajo de tesis es desarrollar una nueva metodología para resolver problemas de análisis de riesgo con el propósito de determinar cuán atractivo es un proyecto. El algoritmo creado fue desarrollado usando lógica difusa y está diseñado para la industria de desarrollo de programas de computadora. Lógica difusa fue usada ya que es una herramienta capaz de modelar datos complejos y que sufren de incertidumbre, usando una terminología tan simple como los incisos de lógica “Si – Entonces”. Esta lógica es apropiada para atender la incertidumbre inherente que presenta la evaluación de riesgo en el desarrollo de proyectos. Esta metodología provee una herramienta rápida y eficiente en la evaluación de proyectos, al permitir que se eliminen proyectos no atractivos sin gastar el mínimo esfuerzo en análisis. El resultado de este trabajo es el desarrollo de una nueva línea de pensamiento en el área de análisis de riesgo en el desarrollo de programas, donde la probabilidad e impacto del atraso pueda determinar cuán atractivo sea el proyecto.
Description
Date
2006
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
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Keywords
Risk analysis problems, Fuzzy logic