Publication:
Increasing hosting capacity of distribution feeders through energy storage and smart inverter functions

dc.contributor.advisor Irizarry Rivera, Agustín A.
dc.contributor.author Huaman Rivera, Anny
dc.contributor.college College of Engineering en_US
dc.contributor.committee O’Neill Carrillo, Efraín
dc.contributor.committee Andrade Rengifo, Fabio
dc.contributor.department Department of Computer Science and Engineering en_US
dc.contributor.representative Colón Ramírez, Silvestre
dc.date.accessioned 2022-12-21T13:30:13Z
dc.date.available 2022-12-21T13:30:13Z
dc.date.issued 2022-12-06
dc.description.abstract Los sistemas de energía eléctrica han estado en constante transformación, específicamente los sistemas de distribución, ya que la penetración de los recursos energéticos distribuidos (DER) fotovoltaicos (FV) ha aumentado en los ´últimos años. Sin embargo, los DER fotovoltaicos pueden provocar un aumento de los flujos inversos de potencia, causando violaciones de tensión y térmicas. Por este motivo, es necesario calcular la capacidad de acogida (HC) máxima permitida de la penetración FV conectada a las redes de baja tensión para garantizar un funcionamiento adecuado del sistema de distribución. Esta tesis se centra en el estudio de la capacidad máxima de alojamiento de un alimentador, la evaluación de los efectos del aumento de la penetración FV, y la mitigación de estos efectos adversos a través de los sistemas de almacenamiento de energía residencial (RESS) y las funciones del inversor inteligente, específicamente Volt-VAR. Se utilizo OpenDSS, junto con MATLAB, para modelar los sistemas de distribución bajo diferentes niveles de penetración FV. Los resultados muestran que los factores más limitantes para la HC son las violaciones de tensión y las violaciones térmicas. Las simulaciones permitieron identificar con éxito los nodos de los alimentadores en los que se producen violaciones de tensión y térmicas. El estudio demuestra que la implementación de RESS y de la función Volt-VAR aumenta la HC de un alimentador, garantizando el funcionamiento del sistema de distribución. en_US
dc.description.abstract Electric power systems have been in constant transformation, specifically distribution systems, as the penetration of photovoltaic (PV) distributed energy resources (DER) has increased in recent years. However, PV DERs can lead to an increase in reverse power flows, causing voltage and thermal violations. For this reason, it is necessary to calculate the maximum allowable hosting capacity (HC) of PV penetration connected to low voltage networks to guarantee adequate distribution system operation. This thesis focuses on studying a feeder’s maximum accommodation capacity, evaluating the effects of increasing PV penetration, and mitigating these adverse effects through residential energy storage systems (RESS) and smart inverter functions, specifically Volt-VAR. OpenDSS was used, along with MATLAB, to model distribution systems under different levels of PV penetration. Results show that the most limiting factors for the HC are voltage violations and thermal violations. The simulations were able to successfully identify feeder nodes where voltage and thermal violations occur. The study demonstrates that RESS and the Volt-VAR function implementation increases a feeder’s HC, guaranteeing distribution system operation. en_US
dc.description.graduationSemester Fall en_US
dc.description.graduationYear 2022 en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11801/2999
dc.language.iso en en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International *
dc.rights.holder (c) 2022 Anny Huaman Rivera en_US
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ *
dc.subject Hosting capacity en_US
dc.subject Residential energy storage systems en_US
dc.subject Volt-VAR en_US
dc.subject Smart inverter en_US
dc.subject.lcsh Photovoltaic power generation
dc.subject.lcsh High voltages - Measurement
dc.subject.lcsh Low voltage systems
dc.title Increasing hosting capacity of distribution feeders through energy storage and smart inverter functions en_US
dc.type Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
thesis.degree.discipline Electrical Engineering en_US
thesis.degree.level M.S. en_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
IELM_HuamanRiveraA_2022.pdf
Size:
10.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.26 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: