Perfil scocioeconómico de los municipios de Puerto Rico: aplicación de técnicas estadísticas multivariadas

Abstract

Classifying a particular society in similar socioeconomic groups allows to adoption of strategic conditions in those groups that are poor and at the same time to strengthen those in other groups. In the present study we applied multivariate statistical techniques (principal component, factor and cluster analyses) to fourteen socio-economic variables available in Puerto Rico census data for the year 2000 and to four indexes calculated by us. The main objective was to develop a socioeconomic profile of the municipalities of Puerto Rico. By applying the method of principal components we reduced the number of variables to four, which summarize about 80% of the initial information from the data. Subsequently, these new variables were used as classification criteria from which emerged a division into five clusters for the 78 municipalities of Puerto Rico. Then a comparison was made of the similarities of the municipalities that belong to their respective clusters and also the differences between the resulting groups. In general we found that some municipalities located at the central region of the Island belong to a particular cluster characterized by low economic development and low percentage of population obtaining at least a high school educational level. However, these municipalities show better social characteristics, such as a low proportion of homes with a woman as householder and the number of grandparents living with their grandchildrens and being responsible for them. It is also interesting that most of municipalities located at the metropolitan area of Puerto Rico show better economic conditions and simultaneously have some problems related to unequal distribution of income among the population and higher rates of mortality. The remaining clusters also have particular characteristics that are discussed in detail in the findings chapter and presented in our conclusions.

Clasificar determinada sociedad en grupos con características socioeconómicas similares permite adoptar estrategias para mejorar las condiciones en aquellos grupos en las que éstas sean precarias y al mismo tiempo fortalecerlas en los demás grupos. En el presente trabajo el cual tiene un propósito estadístico y cuyos resultados pudiesen ser analizados posteriormente por sociólogos, economistas, psicólogos o cualquier otro experto interesado en ellos; se aplicaron técnicas estadísticas multivariadas (Análisis de Componentes principales, análisis factorial y análisis de conglomerados) a catorce variables socioeconómicas disponibles en los datos del censo realizado en Puerto Rico en el año 2000 y a cuatro índices que se calcularon como parte de la metodología. El objetivo principal fue descubrir un perfil socioeconómico de los municipios de Puerto Rico. A partir de la aplicación del método de componentes principales se redujo el número de variables a cuatro, las cuales resumen aproximadamente el 80% de la información inicial de los datos. Posteriormente estas nuevas variables se utilizaron como criterio de clasificación de donde surgió una división en cinco grupos para los 78 municipios de Puerto Rico. Se hizo entonces una comparación de las similitudes de los municipios que pertenecen a un mismo grupo y de las diferencias entre los conglomerados resultantes. De manera general se evidenció que algunos municipios que están ubicados en el centro de la isla y forman uno de los conglomerados, tienen un bajo desarrollo económico y algunos problemas en cuanto al porcentaje de población que logra un grado de escolaridad por lo menos de escuela superior. Al mismo tiempo estos municipios presentan mejores condiciones en cuanto a ciertas características sociales como la baja proporción de mujeres cabeza de hogar o la cantidad de abuelos que son responsables de sus nietos. Los municipios que están ubicados en otro conglomerado, los cuales están ubicados básicamente en el área metropolitana de Puerto Rico, tienen mejores condiciones económicas y a su vez presentan algunas características negativas tales como mucha desigualdad en la distribución de los ingresos y la tasa de mortalidad elevada. Los demás conglomerados también tienen determinadas características que los identifican, las cuales se pueden encontrar en más detalle en las conclusiones.