The analysis of '-Omics' to understand Alzheimer's disease

Abstract

Alzheimer’s disease is one that is progressive in nature and that has affected thousands of people around the world, with a significant increase predicted in the coming years. Numerous studies are currently being conducted world-wide; however, no research team has presently found a definitive cure. This thesis presents a characterization of Alzheimer’s disease using microarrays. Multiple Criteria Optimization, Network Optimization, Relationship Matrix, and Rank Order Clustering Algorithm were the four methods used. These methods allowed us to examine potential biomarker genes and MiRNAs to determine how they relate to each other. This thesis also provides a way to relate potential biomarker genes with their regulators (MiRNAs) and analyze their relationship effectively. A cost model to assess the economic burden of illness is presented in addition. This study contributes to the characterization of Alzheimer’s disease in order to further its understanding and to support the future development of effective treatments.

La enfermedad de Alzheimer es una enfermedad de naturaleza progresiva y que ha afectado a miles de personas en todo el mundo, con aumento significativo pronosticado en los próximos años. Numerosos estudios actualmente se llevan a cabo en todo el mundo; sin embargo, ningún grupo de investigación ha descubierto en la actualidad la cura definitiva. En esta tesis se presenta una caracterización de la enfermedad de Alzheimer mediante microarreglos. Optimización Multicriterio, Optimización de Red, Matriz de Relaciones y Algoritmo de Agrupamiento Orden de Rango fueron los cuatro métodos utilizados. Estos métodos nos permitieron examinar genes potenciales biomarcadores y MiRNAs y determinar cómo se relacionan entre sí. Esta tesis también proporciona una manera de relacionar los genes potenciales biomarcadores con sus reguladores (MiRNAs) y analizar su relación con eficacia. Además, se presenta un modelo de costos para evaluar la carga económica de la enfermedad. Este estudio contribuye a la caracterización de la enfermedad de Alzheimer con el fin de avanzar en su comprensión y para apoyar el futuro desarrollo de tratamientos eficaces.