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Improving energy resource availability and resilience with the strategic placement of microgrids
Lugo Alvarez, Melvin
Lugo Alvarez, Melvin
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Abstract
Natural disasters are increasingly impacting the power availability to communities around the world causing long term blackouts. Rural and remote communities are at a greater risk of suffering longer blackouts due to being lower priority or more difficult to power during the energy restoration efforts. Utilities may not have a complete picture of the restoration of power across time, this is where previous work done by NASA comes in by providing a time series of the recovery process using nighttime satellite imagery.
This work proposes a methodology regarding microgrid planning and critical asset clustering using GIS, census, and the nighttime imagery provided by NASA. The work presents a workflow as well as the decision criteria involved. The aftermath of Hurricane MarĂa in Puerto Rico is presented as the test case, with a more detailed example based in the town of Jayuya.
Los desastres naturales afectan cada vez mĂ¡s la disponibilidad de energĂa para las comunidades de todo el mundo, causando apagones. Las comunidades rurales corren un mayor riesgo de sufrir apagones mĂ¡s largos por ser de menor prioridad o ser mĂ¡s difĂcil su reconexiĂ³n al sistema. Los proveedores de servicio elĂ©ctrico no necesariamente tienen una imagen completa de la restauraciĂ³n a travĂ©s del tiempo. AquĂ entra el trabajo realizado por la NASA, quienes validaron un mĂ©todo de rastrear la recuperaciĂ³n usando imĂ¡genes satelitales nocturnas. Este trabajo propone una metodologĂa para la planificaciĂ³n de microrredes y la agrupaciĂ³n de cargas criticas mediante la utilizaciĂ³n de SIG y las imĂ¡genes nocturnas creadas por la NASA. Se presenta un flujo de trabajo, asĂ como los criterios de decisiĂ³n involucrados. El paso del huracĂ¡n MarĂa en Puerto Rico se presentan como el caso de prueba, con un ejemplo mĂ¡s detallado basado en pueblo de Jayuya.
Los desastres naturales afectan cada vez mĂ¡s la disponibilidad de energĂa para las comunidades de todo el mundo, causando apagones. Las comunidades rurales corren un mayor riesgo de sufrir apagones mĂ¡s largos por ser de menor prioridad o ser mĂ¡s difĂcil su reconexiĂ³n al sistema. Los proveedores de servicio elĂ©ctrico no necesariamente tienen una imagen completa de la restauraciĂ³n a travĂ©s del tiempo. AquĂ entra el trabajo realizado por la NASA, quienes validaron un mĂ©todo de rastrear la recuperaciĂ³n usando imĂ¡genes satelitales nocturnas. Este trabajo propone una metodologĂa para la planificaciĂ³n de microrredes y la agrupaciĂ³n de cargas criticas mediante la utilizaciĂ³n de SIG y las imĂ¡genes nocturnas creadas por la NASA. Se presenta un flujo de trabajo, asĂ como los criterios de decisiĂ³n involucrados. El paso del huracĂ¡n MarĂa en Puerto Rico se presentan como el caso de prueba, con un ejemplo mĂ¡s detallado basado en pueblo de Jayuya.
Description
Date
2019-12-09
Journal Title
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Volume Title
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Keywords
Microgrids, Blackouts, Energy, Resilience