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dc.contributor.advisorCruzado-Vélez, Ivette
dc.contributor.authorSilvestre-Soto, José A.
dc.date.accessioned2018-11-10T13:52:19Z
dc.date.available2018-11-10T13:52:19Z
dc.date.issued2014-07
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11801/1157
dc.description.abstractA number of methodologies have been developed to assess transportation infrastructure. However, a standard methodology for evaluating airports operational infrastructure does not exist yet. Airports infrastructure factors and elements necessaries to conduct an operational evaluation were identified in this research. An evaluation matrix model was developed, in which a weights percentage was assigned to each identified infrastructure aspect. The evaluation model was calibrated conducting a case study of the Luis Muñoz Marín International Airport (SJU). The Federal Aviation Administration (FAA) and Airports Cooperative Research Program (ACRP) design guidelines and evaluation scales were some of the evaluation metrics used in this research. SIMIO simulation models of the SJU airport, Terminal A processes, were developed to be able to evaluate high season demand scenarios. The evaluation model permitted to identify deficiencies in the SJU airport infrastructure and operations. Results indicate that SJU airport is capable of satisfying the existing demand with an acceptable level of service. Future research has to be focused in different airports aspects, like the Navigation Airspace System, to investigate the basis of the SJU airport annual delays.en_US
dc.description.abstractUn sinnúmero de metodologías se han desarrollado para la evaluación de infraestructura de transportación. Sin embargo, no existe una metodología estándar para la evaluación de la infraestructura y operación de los sistemas de transporte comercial aéreo. Los factores y elementos de infraestructura necesarios para evaluar la operación de un aeropuerto son identificados mediante esta investigación. Se desarrolló un modelo de evaluación tipo matriz en el cual se asignan pesos porcentuales a los aspectos de infraestructura y operación identificados en la literatura. La calibración del modelo se llevó a cabo mediante el estudio de caso del Aeropuerto Internacional Luis Muñoz Marín (SJU). Las guías de diseño y las escalas de evaluación de la Administración Federal de Aviación (FAA, por sus siglas en inglés) y el Programa de Investigación Cooperativa de Aeropuertos (ACRP, por sus siglas en inglés) son algunas de las métricas de evaluación utilizadas en esta investigación. Modelos de simulación en el programa SIMIO, de los procesos en el Terminal A del aeropuerto SJU, permitieron la evaluación de escenarios en temporada de alta demanda del aeropuerto. El modelo de evaluación permitió identificar deficiencias en la infraestructura y operación del aeropuerto SJU. Según los resultados de la evaluación, el aeropuerto SJU tiene la capacidad de satisfacer la demanda existente a un nivel de servicio aceptable. Investigaciones futuras deben enfocarse en la evaluación de aspectos adicionales, como por ejemplo el sistema de navegación aéreo utilizado, para determinar la raíz de las demoras que ocurren actualmente en el aeropuerto SJU.en_US
dc.description.sponsorshipAutoridad para las Alianzas Público Privadas de Puerto Rico y el Programa de Becas en Transportación Dwight David Eisenhower de la Administración Federal de Carreteras.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectAirport infraestructureen_US
dc.subject.lcshAirports--Puerto Rico--San Juan--Evaluationen_US
dc.subject.lcshAeropuerto Internacional Luis Muñoz Marín--Evaluationen_US
dc.titleModelo de evaluación de infraestructura y operación de aeropuertos comerciales regulados por la Administración Federal de Aviación : estudio de caso del Aeropuerto Internacional Luis Muñoz Marínen_US
dc.typeThesisen_US
dc.rights.licenseAll rights reserveden_US
dc.rights.holder(c) 2014 José Alberto Silvestre Sotoen_US
dc.contributor.committeeValdés Díaz, Didier M.
dc.contributor.committeeMéndez Piñero, Mayra I.
dc.contributor.representativeLeón, Leyda
thesis.degree.levelM.S.en_US
thesis.degree.disciplineCivil Engineeringen_US
dc.contributor.collegeCollege of Engineeringen_US
dc.contributor.departmentDepartment of Civil Engineeringen_US
dc.description.graduationSemesterSummeren_US
dc.description.graduationYear2014en_US


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