Simulación de la política (Q,r) en un ambiente Assembly to Order con un tiempo de seguridad estocástico incluido en el tiempo de entrega al cliente

Abstract

This investigation applies an inventory policy (Q,R ) at the ATO manufacturing environment where demand is recognized as the client’s order is entered and not when the component is required on the manufacturing process, recognizing a safety time. This is based on a previous Seijo-Vidal (2009) research where the safety times were studied with constant values, in difference with this one which uses random values to be specific an exponential statistic distribution known. The purpose of this investigation was to understand the impact of the random safety time on the function of the expected total annual cost to verify if there exists some economic benefits utilizing random safety time versus utilizing a constant one at 3 different intervals where safety times could be found: a) d≤lmin b) lmin≤d≤ lmax c) d≥lmin .. For this a simulation of discrete events on a computer running software Arena Rockwell Software was utilized, with the final objective of obtaining a value for the parameters of this policy, in specific for: Q∗ , R∗ and for the expected total annual cost. The optimization tool Optquest was utilized for the 8 scenarios that were realized through our design of experiment. Finally a comparison of the effect on the level of reorganizing and the expected total annual cost of a random safety time versus a constant one was done and it was concluded that this modified policy utilized has economic benefits only on the interval where d≤lmin . This benefit is on a minor scale that when utilizing a constant safety time, but this is due to that fact that randomness is added to the system. What this policy shows us is that it could be applicable when the lead time of the supplier is less than the insurance time specified on the cases where suppliers are located far as Seijo-Vidal (2009) had specified.

Esta investigación aplica una política de inventario (Q, R ) al ambiente de manufactura ATO en donde la demanda se reconoce al entrar la orden del cliente y no cuando el componente es requerido en el proceso de manufactura, reconociendo así un tiempo de seguridad. Esta a su vez se basa en un trabajo previo de Seijo- Vidal (2009) en donde el tiempo de seguridad se estudió con valores constantes, a diferencia de éste, que se utiliza valores aleatorios, en específico una distribución estadística exponencial con un parámetro conocido. El propósito de esta investigación fue entender el impacto de este tiempo de seguridad aleatorio en la función del costo total anual esperado para ver si existía algún beneficio económico de utilizar este tiempo de seguridad aleatorio versus utilizar uno constante en 3 diferentes intervalos diferentes donde el tiempo de seguridad se puede encontrar: d≤lmin b) lmin≤d≤ lmax c) d≥lmin. Para esto se utilizó el uso de simulación de eventos discretos en computadora con el programa Arena Rockwell Software, con el fin de obtener un valor para los parámetros de la política en específico para: Q∗ , R∗ y el costo total anual esperado se utilizó la herramienta de optimización Optquest para los 8 escenarios que se realizaron dado un diseño de experimento. Finalmente se hizo una comparación del efecto en el nivel de reordenar y el costo total anual esperado de un tiempo de seguridad aleatorio vs, uno constante y se concluyó que el utilizar esta política modificada tiene un beneficio económico únicamente en el intervalo donde d≤lmin , ese beneficio es a menor escala que al utilizar un tiempo de seguridad constante pero esto se debe a la aleatoriedad que se le está añadiendo al sistema. Lo que nos muestra que esta política puede ser aplicable cuando el lead time del suplidor es menor que el tiempo de seguridad específicamente en los casos donde los suplidores están localizados lejos a según Seijo-Vidal (2009) había indicado.