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dc.contributor.advisorPerdomo Rivera, José L.
dc.contributor.authorDávila-Pérez, Juan L.
dc.date.accessioned2018-11-21T10:35:08Z
dc.date.available2018-11-21T10:35:08Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11801/1473
dc.description.abstractThe use of various commercial databases is common for estimating the cost of construction projects. These databases contain information about the unit prices for the items that constitute a construction project. However, these unit prices are based on averages of several projects, which do not necessarily represent the real conditions of a specific project. For this reason, the prices obtained from the databases have to be adjusted. In Puerto Rico, contractors do not use the databases because they rely more on their own unit prices from their previous projects. Due to this reality, the research team started an effort to verify whether these commercial databases are reliable for use in Puerto Rico. In the study, the RSMeans Construction Cost Data and the Cost Index of BIDS PR were used. The unit prices of these databases were applied to highways projects that were chosen through the bidding process during the years 1999-2015. The information of the public projects was obtained from the Puerto Rico Highways and Transportation Authority (PRHTA). The results were compared with the contractors’ total prices. In the comparison, the research team wanted to calculate the indexes of deviation that vary in the years of the period, therefore analyzing the feasibility of using databases as cost estimates tools. In addition, a discussion about the identification of some economic and political factors that may affect the activity of the Construction Industry in Puerto Rico is presented.en_US
dc.description.abstractEl uso de diferentes bases de datos comerciales es común en la preparación de estimados de costos de construcción de obras. Estas bases de datos contienen precios unitarios para las partidas que constituyen el proyecto de construcción. Sin embargo, los precios unitarios se basan en promedios de varios proyectos, que no necesariamente representan las condiciones reales de un proyecto específico. Por esta razón, los precios obtenidos de las bases de datos tienen que ser ajustados. En Puerto Rico, los contratistas no utilizan las bases de datos comerciales ya que confían más en sus propios precios unitarios que guardan de proyectos pasados. Debido a esto, se investigó si las bases de datos comerciales son confiables para ser utilizadas en Puerto Rico. Las bases de datos estudiadas fueron el RSMeans Construction Cost Data y el Cost Index de BIDS PR. Los precios unitarios de estas bases de datos fueron aplicados a proyectos de carreteras que fueron subastados entre los años 1999-2015. La información de los proyectos públicos fue obtenida de la Autoridad de Carreteras y Transportación (ACT) de Puerto Rico. Los resultados fueron comparados con los precios totales de los contratistas. En la comparación se deseaba encontrar índices de las diferencias que van variando en los años del periodo, para analizar la viabilidad de utilizar las bases de datos como herramientas de estimados de costos. También, se discute sobre algunos factores económicos y políticos que pudieran afectar la actividad de la industria de la construcción en Puerto Rico.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectconstruction costsen_US
dc.subject.lcshConstruction industry -- Puerto Rico -- Managementen_US
dc.subject.lcshConstruction projects -- Puerto Ricoen_US
dc.subject.lcshDatabasesen_US
dc.subject.lcshEngineering -- Puerto Ricoen_US
dc.titleEstudio de la confiabilidad de bases de datos comerciales para estimar costos de proyectos de construcción en Puerto Ricoen_US
dc.rights.licenseAll rights reserveden_US
dc.rights.holder(c) 2016 Juan L. Dávila-Pérezen_US
dc.contributor.committeeGonzález Quevedo, Antonio A.
dc.contributor.committeeMolina Bas, Omar I.
dc.contributor.committeeIrizarry Mora, Edwin
dc.contributor.representativeOrtiz Navarro, Juan A.
thesis.degree.levelM.S.en_US
thesis.degree.disciplineCivil Engineeringen_US
dc.type.thesisThesisen_US
dc.contributor.collegeCollege of Engineeringen_US
dc.contributor.departmentDepartment of Civil Engineeringen_US
dc.description.graduationSemesterFallen_US
dc.description.graduationYear2016en_US


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