Clutter elimination methods and data merging for x band weather radar network in complex terrains

Abstract

This work describes two methods for ground clutter elimination and the data merging of X- band weather radar network placed in western Puerto Rico. These radars have single polarization and do not have Doppler capabilities. The first clutter elimination method considers individual radars. This method determines the minimum number of files required to produce an optimal clutter map and what would be the best time period of the day to obtain the optimum. The second method takes into consideration the networked environment, a geographical grid of the overlapping zone is determined, to study the possibility of creating a new clutter map, making use of the information about the common grid, obtained by the radars in clear air mode conditions. The information from the radars is integrated to produce a mosaic map, where the points in the overlapping zones between the radars were identified and merged using the highest value.

Este trabajo describe dos métodos para la eliminación de ecos terrestres y la integración de los datos en una red de radares meteorológicos banda X ubicados en el oeste de Puerto Rico. Estos radares tienen una sola polarización y no tienen habilidades Doppler. El primer método de eliminación de los ecos terrestres considera los radares de manera individual. Este método analiza cual es el número mínimo de archivos que se requieren para producir un mapa de ecos terrestres óptimo y cuál sería el periodo de tiempo adecuado para realizar dicho mapa. El segundo método toma en consideración el ambiente de red, donde se determinó una cuadrícula geográfica de la zona de superposición, para estudiar la posibilidad de crear un mapa de ecos terrestres, tomando en consideración la información de la red común, obtenida por los radares en ausencia de precipitación. La información de los radares se integró para producir un mapa de mosaico, donde los puntos involucrados en la zona de solapamiento entre los radares se identificaron y se integraron tomando el valor más alto.