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dc.contributor.advisorHunt, Shawn D.
dc.contributor.authorQuintero-Pizo, Luis Arcesio
dc.date.accessioned2019-05-15T17:59:32Z
dc.date.available2019-05-15T17:59:32Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11801/2355
dc.description.abstractEn este documento se desarrollan algoritmos de reducción de ruido para mejorar señales de espectroscopia Raman manteniendo la información de la señal. Dos tipos de ruido afectan las medidas, ruido impulsivo causado por radiación de alta energía y rayos cósmicos, y ruido aleatorio producido en la estimación de la dispersión Raman. Dos etapas secuenciales fueron desarrolladas para procesar imágenes Raman; la primera etapa trata de remover ruido impulsivo y la segunda reduce el ruido aleatorio. Los algoritmos fueron probados con datos reales, así como datos sintéticos, y comparados usando el promedio del cuadrado de los errores (MSE por sus siglas en ingles) y la norma infinita (L∞). Con relación a la reducción de ruido aleatorio, los resultados muestran un mejor comportamiento para eliminación de ruido con Wavelets, en términos de MSE y L∞, en comparación con los filtros Kalman y el ampliamente usado filtro de Savitzky-Golay.en_US
dc.description.abstractNoise reduction algorithms were developed in order to improve Raman spec- troscopy signals while preserving signal information. Two kinds of noise affect the measurements, impulsive noise caused by high-energy radiation and cosmic rays, and random noise produced in Raman backscattering estimation. Two sequential stages were developed to process the Raman images; the first stage attempts to remove the impulsive noise and the second one reduces the random noise. The explored algorithms have been tested using real data as well as synthetic data, and compared using the Means Squared Error (MSE) and the Infinity Norm (L∞). In terms of random noise reduction, results show Wavelet denoising performs better, in the sense of MSE and L∞, compared to Kalman filters and the widely used Savitzky-Golay filter.en_US
dc.language.isoSpanishen_US
dc.titleReducción de ruido en señales de espectroscopia ramanen_US
dc.typeThesisen_US
dc.rights.licenseAll rights reserveden_US
dc.rights.holder(c) 2008 Luis Arcesio Quintero-Pizoen_US
dc.contributor.committeeVélez-Reyes, Miguel
dc.contributor.committeeManian, Vidya
dc.contributor.representativeHernández, Samuel
thesis.degree.levelM.S.en_US
thesis.degree.disciplineElectrical Engineeringen_US
dc.contributor.collegeCollege of Engineeringen_US
dc.contributor.departmentDepartment of Electrical and Computer Engineeringen_US
dc.description.graduationYear2008en_US


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