Modelo con retraso y correlación cruzada para predecir intensidad de la lluvia a corto plazo

Abstract

El uso de los sistemas de cómputo, permitido el mejor acondicionamiento de las predicciones que se realizan de los fenómenos atmosféricos. Sin embargo, aún este tipo de predicciones es un reto que se les presenta a la mayoría de los científicos de las ciencias atmosféricas. Este trabajo busca encontrar un modelo que sea óptimo y construir un algoritmo rápido y eficaz. La correcta adecuación de los factores que intervienen en la predicción es otro problema; ya que por su accionar, éste se dispersa de manera súbita en periodos cortos y por tal razón, no es fácil conseguir una secuencia de datos que sean aplicables a distintos modelos de series temporales. En el trabajo se explora la posibilidad de utilizar modelos que son funcionales en fenómenos parecidos. Los vectores de desplazamiento, es otro problema que se aborda en este trabajo. Para esto, se utilizan métodos estadísticos robustos y de fácil aplicación, para encontrar solución a este problema.

The use of computer systems has permitted a better conditioning of the predictions made on atmospheric phenomena. However, these types of predictions still present themselves as a risk to the majority of the scientists in the atmospheric sciences. This work seeks to find an optimal model and construct an algorithm that is fast and efficient. The proper adjustment of the factors that intervene in the prediction is another problem; because of its actions, it disperses suddenly and in short periods of time. For this reason, it is not easy to find a sequence of data that will be applicable to different models of temporal series. This work will explore the possibility of using models that are functional in similar phenomena. The displacement vectors are another problem that abroad this work. For this, we utilize statistic robust methods and of fast application, to find the solution to this problem.