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Modelo de clasificación y predicción en dos etapas: utilizando árboles de clasificación y el análisis de regresión multivariada
(2015-06)
Currently there exists a great variety of methods and algorithms attempting to optimize the process of classification. However, these methods do not take into account the internal structure of the classification datasets. ...
Reducción de la dimensionalidad para optimizar la clasificación de datos funcionales
(2015-05)
Nowdays throw due to the continuous advance of technology, statisticians have been facing the need to develop new methods to extract meaningful information quickly and efficiently in large data sets, such as functional ...
Análisis bayesiano de un modelo lineal mixto para medir el impacto del cambio climático en el rendimiento del frijol para el año 2030 a nivel mundial
(2012-06)
Desde mitades del siglo XX se vienen observando fenómenos climáticos en nuestro planeta, como por ejemplo el aumento de la temperatura y el deshielo ártico, cambios en gran escala en las cantidades de precipitación y, ...
Análisis no paramético para la predicción de datos funcionales
(2013-06)
Los datos de alta dimensión y funcionales están ganando importancia en problemas de predicción debido a los avances técnicos que permiten su captura y tratamiento. Este tipo de datos aparecen frecuentemente en la Medicina ...
Estimación de densidades multivariadas en flujo de datos usando mezclas adaptativas de componentes gaussianas
(2012-06)
In the current world of science and technology the data arrive continuously over time, this type of data is called data stream and is impractical to store all of the data. The data mining and traditional techniques of ...
Un algoritmo para clasificación no supervisada de datos funcionales
(2011-12)
La estadística multivariada ofrece diversas herramientas que permiten realizar un análisis para ciertos conjuntos de datos. Sin embargo surge una rama de la estadística en la cual se dejan de observar conjuntos de datos ...
Comparación de algoritmos para clustering de "streams" de series de tiempo
(2012-05)
In recent years, technological advances have resulted in a huge increment in data production as in the evolution of methods that facilitated its collection. The data that arrive continuously and massively with infinite ...
Semi-supervised document classification using ontologies
(2011)
Many modern applications of automatic document classification require learning accurately with little training data. Addressing the need to reduce the manual labeling process, the semi-supervised classification technique ...
Temporal outlier detection using dynamic Bayesian networks and probabilistic association rules
(2019-12-10)
Temporal datasets provide records of the evolution and dependencies of random variables over time. Recently, there has been an increase in the application of temporal datasets in areas such as intrusion detection, fraud ...