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dc.contributor.advisorRodríguez, Domingo
dc.contributor.authorAnaya-Almeida, Edwin E.
dc.date.accessioned2018-09-11T12:27:16Z
dc.date.available2018-09-11T12:27:16Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11801/828
dc.description.abstractEste trabajo de tesis presenta la caracterización de canales submarinos para la estimación acústica del rastreo de múltiples objetos en movimiento. Se dedica especial atención a canales submarinos profundos. También se presenta la formulación teórica y la implementación de un marco computacional, en el cual se usa el algebra de señales basado en productos Kronecker (ASK) para el modelado de algunos operadores discretos lineales. El ASK es una rama del álgebra de señales multilineal de dimensión finita, y se utiliza como lenguaje matemático para la formulación de nuevas variantes del algoritmo de “Matching Pursuit”(MP). Se utilizaron técnicas eficaces como MP y sus variantes para mejorar el proceso de estimación. Los resultados de la estimación del canal se usan en un marco computacional para el desarrollo de algoritmos eficientes de alto rendimiento, basados en la función de ambigúedad (FA) para la detección, estimación y rastreo de objetos submarinos en movimiento a través del análisis de la señal acústica y técnicas asociadas a las operaciones de control acústico de vigilancia en tiempo real. Se desarrollaron bancos de pruebas para los algoritmos de MP y FA.en_US
dc.description.abstractThis thesis presents underwater channel characterizations for the acoustic estimation of the multiple object tracking. Particular attention is given to deep underwater channel. We also discuss about theoretical formulation and the implementation of a computational framework, which Kronecker products signal algebra (KSA) is used for the modeling of some discrete linear operators. The KSA is a branch of finite-dimensional multilinear signal algebra, and it is used as mathematical language for the formulation of new variants of the Matching Pursuit (MP) algorithm. Effective techniques were used such as MP and its variants to improve the estimation process. The results of the channel estimation are used in a computational framework for the development of high performance algorithms, based on ambiguity function (AF) for the detection, estimation and tracking of moving underwater objects through acoustic signal analysis and techniques associated with acoustic monitoring operations in real time. Testbeds were develop to test the MP and AF algorithms.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectCanales acústicos submarinosen_US
dc.subjectEstimación acústicaen_US
dc.subject.lcshTracking (Engineering)en_US
dc.subject.lcshKronecker productsen_US
dc.subject.lcshUnderwater acousticsen_US
dc.titleCaracterización de canales submarinos para la estimación acústica del rastreo de múltiples objetosen_US
dc.typeThesisen_US
dc.rights.licenseAll rights reserveden_US
dc.rights.holder(c) 2017 Edwin Ernesto Anaya Almeidaen_US
dc.contributor.committeeManian, Vidya
dc.contributor.committeeValera, Juan
dc.contributor.representativeOrtiz-Albino, Reyes M.
thesis.degree.levelM.S.en_US
thesis.degree.disciplineComputer Engineeringen_US
dc.contributor.collegeCollege of Engineeringen_US
dc.contributor.departmentDepartment of Electrical and Computer Engineeringen_US
dc.description.graduationYear2017en_US


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