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Análisis predictivo de los efectos de la pandemia por COVID-19 en las finanzas familiares, distribución de ingresos y pobreza: Una comparación entre Colombia y Puerto Rico mediante herramientas de aprendizaje automático para la optimización de políticas públicas
Carreño Pinto, Lisanyury
Carreño Pinto, Lisanyury
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Abstract
This research analyzes the effects of the COVID-19 pandemic on family finances, income distribution, and poverty in Colombia and Puerto Rico, using neural networks to develop a predictive model that optimizes public policies. Four scenarios were considered: no pandemic and no transfers, no pandemic with transfers, pandemic without transfers, and pandemic with transfers. The model finds that the pandemic negatively affected family incomes in both countries, but government transfers partially mitigated these effects. In Colombia, transfers were more effective in increasing family incomes and reducing inequality compared to Puerto Rico. However, in both countries, poverty increased during the pandemic, although transfers helped mitigate this increase. Transfer policies are crucial but not sufficient on their own. It is necessary to implement flexible and adaptive public policies that effectively respond to economic and social crises, being more effective in Colombia than in Puerto Rico.
Esta investigación analiza los efectos de la pandemia de COVID-19 en las finanzas familiares, la distribución de ingresos y la pobreza en Colombia y Puerto Rico, utilizando redes neuronales para desarrollar un modelo predictivo que optimice las políticas públicas. Se consideraron cuatro escenarios: sin pandemia y sin transferencias, sin pandemia con transferencias, con pandemia sin transferencias, y con pandemia con transferencias. El modelo encuentra que la pandemia afectó negativamente los ingresos familiares en ambos países, pero las transferencias gubernamentales mitigaron parcialmente estos efectos. En Colombia, las transferencias fueron más efectivas en aumentar los ingresos familiares y reducir la desigualdad en comparación con Puerto Rico. Sin embargo, en ambos países, la pobreza aumentó durante la pandemia, aunque las transferencias ayudaron a mitigar este incremento. Las políticas de transferencia son cruciales, pero no suficientes por sí solas. Es necesario implementar políticas públicas flexibles y adaptativas que respondan eficazmente a las crisis económicas y sociales, siendo más efectivas en Colombia que en Puerto Rico.
Esta investigación analiza los efectos de la pandemia de COVID-19 en las finanzas familiares, la distribución de ingresos y la pobreza en Colombia y Puerto Rico, utilizando redes neuronales para desarrollar un modelo predictivo que optimice las políticas públicas. Se consideraron cuatro escenarios: sin pandemia y sin transferencias, sin pandemia con transferencias, con pandemia sin transferencias, y con pandemia con transferencias. El modelo encuentra que la pandemia afectó negativamente los ingresos familiares en ambos países, pero las transferencias gubernamentales mitigaron parcialmente estos efectos. En Colombia, las transferencias fueron más efectivas en aumentar los ingresos familiares y reducir la desigualdad en comparación con Puerto Rico. Sin embargo, en ambos países, la pobreza aumentó durante la pandemia, aunque las transferencias ayudaron a mitigar este incremento. Las políticas de transferencia son cruciales, pero no suficientes por sí solas. Es necesario implementar políticas públicas flexibles y adaptativas que respondan eficazmente a las crisis económicas y sociales, siendo más efectivas en Colombia que en Puerto Rico.
Description
Date
2024-12-12
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Keywords
COVID-19 pandemic, family finances, income distribution, neural networks, public policies