Web-based data processing for environmental surveillance monitoring applications

Abstract

This work deals with the development of a Java-based environment for the treatment of remote sensing imaging information on a cyber-infrastructure. Especial attention is given to the development of a computational signal algebra framework for the modeling and simulation of digital image interferometry processing applications. Correlated digital interferometry (CDI) for imaging radars deals with the use of signal correlation techniques to process the phase information of digital image representations of microwave imaging signals. A huge productivity advantage would be possible if applications written in scripting languages, such as MATLAB®, could be compiled into highly optimized machine code (i.e. C, Java). It implies a library preprocessing phase to extensively analyze and optimize collections of libraries that define an extendend language.

Este trabajo centra en el desarrollo de un ambiente basado en Java para el tratamiento de imágenes adquiridas por la técnica de percepción remota sobre una ciber-infraestructura. Se ha dado especial atencion al desarrollo de un marco computacional de álgebra de señales para el modelamiento y simulación de aplicaciones de procesamiento de interferometría en imágenes digitales. La interferometría digital correlacionada (CDI por sus siglas en inglés), tiene que ver con el uso de técnicas de correlación de señales para procesar la información de la fase de las representaciones de imágenes digitales de señales de microondas. Una alta ventaja en productividad es posible si aplicaciones escritas en lenguajes "script", tales como MATLAB®, pueden ser compilados dentro de código máquina altamente optimizado (como por ejemplo C y Java). Esto implica una fase de preprocesamiento de librerías para analizar extensivamente y optimizar colecciones de librerías que han sido definidas en un lenguaje.