On implementing time-frequency representations on hardware/software computational structures for sar applications

Abstract

Synthetic Aperture Radar (SAR) applications require that imaging systems be able to gather and process appropriate environmental information to aid in the process of effective decision making. This is the one major reason for the implementation of new modeling and simulation techniques for the prototyping of such systems. For the design of radar systems, advanced electronic devices have been developed to make more efficient implementations of image processing algorithms, and we can use hardware-in-the-loop technique as a methodology for real systems simulation. This work presents developments of theoretical frameworks for the modeling of SAR raw data through the efficient computation of the point surface response function and multidimensional cyclic convolution operations used in SAR imaging processing and experimental hardware/software implementations of imaging algorithms using recent technology in floating point digital signal processors.

En aplicaciones de Radares de Abertura Sintética se requiere que los sistemas usados en la formación de las imágenes tomen la información proveniente del medio y la procesen de forma adecuada para permitir una correcta toma de decisiones en base a la información procesada. Ésta es una de las razones principales para la implementación de modelos y técnicas de simulación para el prototipado de esos sistemas. Para el diseño de sistemas de radares se han desarrollado dispositivos electrónicos más avanzados que han permitido desarrollar implementaciones más eficientes de algoritmos de procesamiento de imágenes y en este trabajo se hace uso de la técnica de "Hardware-in-the-Loop" como una metodología para la simulación de sistemas reales. Este trabajo presenta marcos teóricos para el modelamiento de los datos crudos de SAR a través del cómputo de la función de la respuesta al impulso del systema y las operaciones de la convolución cíclica usadas en el procesamiento de imágenes SAR así como implementaciones experimentales hardware/software de los algoritmos de formación de imágenes.