Lugo Capera, Oscar Andrés

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    Un método semiparamétrico para estimar excesos de muerte durante emergencias según múltiples causas de muerte
    (2021-11-29) Lugo Capera, Oscar Andrés; Rivera-Santiago, Roberto; College of Arts and Sciences - Art; Acuña-Fernández, Edgar; Lorenzo-González, Edgardo; Department of Mathematics; Ortiz-Ríos, Gloribell
    Determinar el número total de muertes ocasionadas en un estado de emergencia no es una tarea fácil, debido a que grandes emergencias pueden ocasionar colapso de infraestructura, o pueden ser situaciones innovadoras tal que las autoridades desconocen como lidiar con ellas. Esta investigación se enfoca en construir un modelo de regresión Poisson semiparamétrico para estimar si algunas causas de muertes como accidentes por caídas y transporte, ciertas Enfermedades No Transmisibles (ENT), causas no definidas, homicidio, neumonía e influenza, sepsis, suicidio y otras causas indirectas aumentaron tras un estado de emergencia, incorporando en el modelo la variabilidad intra anual y el desplazamiento de la población. Para ajustar las estimaciones de población durante el periodo post-emergencia, se consideran las estimaciones anuales de la población registradas mediante los datos del Censo y el movimiento neto mensual de pasajeros. Por otro lado, mediante la función spline de regresión cúbica cíclica penalizada se captura la variabilidad intra anual de mortalidad. Adicionalmente, en el modelo se implementan funciones de índices de regresión semiparamétrica para evaluar, si se presentan efectos de cambio en el comportamiento de ciertas causas de muertes en diferentes periodos post-emergencia. La metodología propuesta es ilustrada con los datos de defunción de Puerto Rico entre los años 2014 a 2018 para estimar si las causas mencionadas, presentaron un exceso de mortalidad tras el paso del Huracán María.