Soto-Quirós, Juan P.

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    Marco computacional para el tratamiento armónico de representaciones bidimensionales
    (2011-08) Soto-Quirós, Juan P.; Rodríguez, Domingo; College of Arts and Sciences - Sciences; Castillo, Paul; Vásquez Urbano, Pedro; Department of Mathematics; Rodríguez, Néstor
    A través de los años, el análisis armónico aplicado y numérico ha sido relevante en el área de ingeniería eléctrica, para el estudio y el comportamiento de señales bidimensionales en tiempo y frecuencia, específicamente en el área de procesamiento digital de señales. Las señales en tiempo y frecuencia son representaciones (o fun- ciones) bidimensionales que aparecen en muchas áreas de ciencia e ingeniería, como por ejemplo la transformada discreta de Fourier de tiempo corto, la función discreta ambigüedad, y la distribución discreta de Wigner. El concepto de representación bidimensional en tiempo y frecuencia es muy propio de la ingeniería eléctrica. Pero también ha sido un gran campo de estudio para matemáticos, que contribuyen cbn nuevos conocimientos en diversas áreas de la matemática, como por ejemplo el análisis armónico. Pero tales estudios no han profundizado en el espacio de matrices. En este trabajo se desarrollará un marco computacional de las representaciones en tiempo y frecuencias desarrolladas a partir la función discreta de ambigüedad. El marco o arquetipo computacional se basará en estructuras matriciales, que se elaboraran a partir de las representaciones algebraicas de las funciones bidimensionales. Además, se desarrolla el concepto de un espacio de matrices de arreglos, para el estudio de la transformada discreta de Fourier de valores vectoriales y la función de ambigiedad de valores vectoriales, con el fin de desarrollar un marco computacional para estos dos conceptos. marco o arquetipo computacional se basará en estructuras matriciales, que se elaboraran a partir de las representaciones algebraicas de las funciones bidimensionales. Además, se desarrolla el concepto de un espacio de matrices de arreglos, para el estudio de la transformada discreta de Fourier de valores vectoriales y la función de ambigiedad de valores vectoriales, con el fin de desarrollar un marco computacional para estos dos conceptos.