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A tool for data visualization in smart grids
Sánchez Fernández, Alejandro A.
Sánchez Fernández, Alejandro A.
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Abstract
Data in the smart grid is generated from various sources including for example, energy consumption data measured by smart meters, operation data from devices in the power infrastructure, data from sensors distributed over transmission and distribution networks, and auxiliary data such as weather, geographic information system, social media, and energy market data. With so much data being generated related to smart grids, users may not be able to make informed decisions related to energy consumption and/or production. In this project, we tackle this problem by creating an easy to use dashboard that presents
smart grid data. The two main objectives of this project are to: (1) study and review the best practices in the collection, analysis and visualization of data from smart grids; and (2) implement a smart grid data work ow that includes data collection from diverse sources and interactive visualization. We have implemented a dashboard called the OASIS dashboard using various tools and techniques for data analysis and visualization. Using this dashboard users may reach a better understanding of data related to smart grids and potentially make conscious decisions regarding to energy consumption and/or production.
Los datos en la red inteligente son generados de diversas fuentes. Entre estas se encuentra la data de consumo obtenida por los metros inteligentes, data operacional, data de sensores distribuidos a través de redes de transmisión y distribución, data auxiliar como el clima, data geográfica, data de redes sociales y data del mercado de energÃa. Con la gran cantidad de datos siendo generados relacionados a las redes inteligentes, los usuarios quizás no puedan tomar decisiones informadas relacionadas a su consumo o producción de energÃa. En este proyecto nos enfrentamos a este problema creando un dashboard que es fácil de utilizar y entender, en donde se presenta la data relacionada a las redes inteligentes analizada y de forma visual. Los dos propósitos de esta investigación son: (1) Investigar y determinar las mejores prácticas en la colección, análisis y visualización de data relacionada a las redes inteligentes; e (2) Implementar un flujo de trabajo relacionado a las redes inteligentes que incluye la colección de data de diversas fuentes y la visualización interactiva de esta data. Implementamos el OASIS dashboard utilizando varias técnicas de data análisis y visualización. Utilizando este dashboard los usuarios podrán obtener un mejor conocimiento sobre la data relacionada a las redes inteligentes y potencialmente podrán tomar decisiones conscientes con relación a su consumo y/o producción de energÃa.
Los datos en la red inteligente son generados de diversas fuentes. Entre estas se encuentra la data de consumo obtenida por los metros inteligentes, data operacional, data de sensores distribuidos a través de redes de transmisión y distribución, data auxiliar como el clima, data geográfica, data de redes sociales y data del mercado de energÃa. Con la gran cantidad de datos siendo generados relacionados a las redes inteligentes, los usuarios quizás no puedan tomar decisiones informadas relacionadas a su consumo o producción de energÃa. En este proyecto nos enfrentamos a este problema creando un dashboard que es fácil de utilizar y entender, en donde se presenta la data relacionada a las redes inteligentes analizada y de forma visual. Los dos propósitos de esta investigación son: (1) Investigar y determinar las mejores prácticas en la colección, análisis y visualización de data relacionada a las redes inteligentes; e (2) Implementar un flujo de trabajo relacionado a las redes inteligentes que incluye la colección de data de diversas fuentes y la visualización interactiva de esta data. Implementamos el OASIS dashboard utilizando varias técnicas de data análisis y visualización. Utilizando este dashboard los usuarios podrán obtener un mejor conocimiento sobre la data relacionada a las redes inteligentes y potencialmente podrán tomar decisiones conscientes con relación a su consumo y/o producción de energÃa.
Description
Date
2017
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Keywords
Data visualization, Smart grids