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Paralelización de la operación correlación cruzada aplicado a marcas de agua en imágenes digitales

dc.contributor.advisor Bollman, Dorothy
dc.contributor.author Bolaños Revelo, Cesar Fernando
dc.contributor.college College of Arts and Sciences - Sciences en_US
dc.contributor.committee Colón, Omar
dc.contributor.committee Gonzaléz, Ana
dc.contributor.department Department of Mathematics en_US
dc.contributor.representative Parés, Carmen
dc.date.accessioned 2020-02-01T15:00:47Z
dc.date.available 2020-02-01T15:00:47Z
dc.date.issued 2019-12-09
dc.description.abstract El uso de marcas de agua permite proteger elementos multimedia frente a manipulaciones ilegales que infrinjan derechos de autor. Marcas de agua construidas a partir de matrices con buenos valores de correlación y autocorrelación cruzada son introducidas en imágenes digitales de forma invisible y segura para ser detectadas por su propietario. Debido al costo a que la detección conlleva y la necesidad de realizarlo de forma reiterada, en este trabajo se propone el desarrollo de implementaciones paralelas basadas en OpenMP, MPI y un híbrido de ´estos con el propósito de disminuir los costos. Entre los resultados destacados están que con MPI usando un solo nodo de cómputo corre más rápido para ciertos tamaños de marcas de agua menores que las dimensiones de la imagen y las disminuciones notable en los tiempos de cómputo de la versión híbrida usando varios nodos de cómputo frente a las demás versiones paralelas. en_US
dc.description.abstract Watermarks allow one to protect multimedia elements against illegal manipulations that infringe on copyrights. Watermarks based on matrices with good auto and cross-correlation are introduced into a digital image in an invisible and safe way to be detected by its owner. Because of the cost of the detection of watermarks and the need to perform detection repeatedly, this work proposes the development of parallel implementations using OpenMP, MPI and a hybrid of these, with the objective of optimizing the process of detection. Among the main results are that MPI with a single compute node runs faster for certain sizes of watermarks smaller than the image dimensions and the notable decrease in compute times of the hybrid version using several compute nodes when compared to the other parallel versions. en_US
dc.description.graduationSemester Fall en_US
dc.description.graduationYear 2019 en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11801/2550
dc.language.iso es en_US
dc.rights CC0 1.0 Universal *
dc.rights.holder (c) 2019 Cesar Fernando Bolaños Revelo en_US
dc.rights.uri http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ *
dc.subject correlación cruzada en_US
dc.subject marcas de agua en_US
dc.subject paralelización en_US
dc.subject.lcsh Parallel processing (Electronic computers) en_US
dc.subject.lcsh Sequences (Mathematics) en_US
dc.subject.lcsh Matrices en_US
dc.subject.lcsh Digital image correlation en_US
dc.subject.lcsh Watermarks en_US
dc.subject.lcsh Digital images en_US
dc.title Paralelización de la operación correlación cruzada aplicado a marcas de agua en imágenes digitales en_US
dc.type Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
thesis.degree.discipline Computer Science en_US
thesis.degree.level M.S. en_US
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