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dc.contributor.advisorArtiles-León, Noel
dc.contributor.authorYushimito-Del Valle, Wilfredo F.
dc.date.accessioned2018-11-28T17:10:52Z
dc.date.available2018-11-28T17:10:52Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11801/1531
dc.description.abstractThrough simulation, an analysis of the run-length in Phase II reveals that the commonly used formula for the upper control limit (UCL) of Hotelling’s T2 control chart, proposed by Alt (1976), is not exact. This study also shows that the in-control ARL depends on: (1) the total samples used to estimate parameters of Phase I, (2) the condition number of the estimated correlation matrix and (3) the desired in-control ARL. This research provides regression models, based on the condition number of the estimated correlation matrix, number of samples, number of variables and the desired in- control ARL, for the prediction of the in-control average run length (ARLo) in Phase II of T2 Control Charts. When large samples are not available, the regressions can be used to correct the UCL to achieve values that are more exact. The corrections obtained are more conservative than the ones recently obtained using simulation by Champ et al. (2005).en_US
dc.description.abstractEl “run-length” es analizado a partir de los resultados de una simulación. Esta simulación muestra que el límite de control tradicional propuesto por Alt (1976) no es exacto. Este estudio también muestra que el “average run-length” en control depende de: (1) el número total de muestras usadas para estimar los parámetros en la fase I, (2) el número de condición de la matriz de correlación estimada y (3) el valor del “average run- length” en control que se desea obtener. Este trabajo presenta modelos de regresión para la predicción del “average run- length” (ARLo) en control de la fase II para las gráficas de control T2. Los modelos están basados en el número de condición de la matriz de correlación estimada, el número total de muestras usadas en la fase I, el número de variables y el valor objetivo del “average run-length” en control. Cuando no se dispone de un gran número de muestras, las regresiones que se proponen en este estudio, llevan una corrección en el límite de control (UCL). La corrección resultante es mas conservadora que la propuesta recientemente por Champ et al. (2005).en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.subjectRun-length in Phase IIen
dc.subjectT2 control charten
dc.subjectIn-control ARLen
dc.titlePrediction Models for the In-control ARL in Phase II of a T2 Control Charten_US
dc.typeThesisen_US
dc.rights.licenseAll rights reserveden_US
dc.rights.holder(c)2006 Wilfredo F. Yushimito-Del Valleen_US
dc.contributor.committeeAcuña, Edgar
dc.contributor.committeeGonzález-Barreto, David
dc.contributor.representativeRivera-Betancourt, Loida
thesis.degree.levelM.S.en_US
thesis.degree.disciplineIndustrial Engineeringen_US
dc.contributor.collegeCollege of Engineeringen_US
dc.contributor.departmentDepartment of Industrial Engineeringen_US
dc.description.graduationYear2006en_US


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