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dc.contributor.advisorRodríguez, Domingo
dc.contributor.authorSoto-Quirós, Juan P.
dc.date.accessioned2018-09-14T19:49:57Z
dc.date.available2018-09-14T19:49:57Z
dc.date.issued2011-08
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11801/899
dc.description.abstractA través de los años, el análisis armónico aplicado y numérico ha sido relevante en el área de ingeniería eléctrica, para el estudio y el comportamiento de señales bidimensionales en tiempo y frecuencia, específicamente en el área de procesamiento digital de señales. Las señales en tiempo y frecuencia son representaciones (o fun- ciones) bidimensionales que aparecen en muchas áreas de ciencia e ingeniería, como por ejemplo la transformada discreta de Fourier de tiempo corto, la función discreta ambigüedad, y la distribución discreta de Wigner. El concepto de representación bidimensional en tiempo y frecuencia es muy propio de la ingeniería eléctrica. Pero también ha sido un gran campo de estudio para matemáticos, que contribuyen cbn nuevos conocimientos en diversas áreas de la matemática, como por ejemplo el análisis armónico. Pero tales estudios no han profundizado en el espacio de matrices. En este trabajo se desarrollará un marco computacional de las representaciones en tiempo y frecuencias desarrolladas a partir la función discreta de ambigüedad. El marco o arquetipo computacional se basará en estructuras matriciales, que se elaboraran a partir de las representaciones algebraicas de las funciones bidimensionales. Además, se desarrolla el concepto de un espacio de matrices de arreglos, para el estudio de la transformada discreta de Fourier de valores vectoriales y la función de ambigiedad de valores vectoriales, con el fin de desarrollar un marco computacional para estos dos conceptos. marco o arquetipo computacional se basará en estructuras matriciales, que se elaboraran a partir de las representaciones algebraicas de las funciones bidimensionales. Además, se desarrolla el concepto de un espacio de matrices de arreglos, para el estudio de la transformada discreta de Fourier de valores vectoriales y la función de ambigiedad de valores vectoriales, con el fin de desarrollar un marco computacional para estos dos conceptos.
dc.description.abstractOver the years, applied and numerical harmonic analysis has been important on electrical engineering for the study and performance of two-dimensional signals in time and frequency, specifically in the area of digital signal processing. Time- frequency signals are two-dimensional representations (or functions) that appear in many areas of science and engineering, for example the discrete Fourier transform short time, the discrete ambiguity function and discrete Wigner distribution. The concept of two-dimensional representation in time-frequency is very typical of electrical engineering, and used for various applications. But it has also been a major field of study for mathematicians, who contribute new knowledge in different areas of mathematics, such as harmonic analysis. But such studies have not delved into the matrix space. In this job we develop a computational framework of time-frequency representations developed from discrete ambiguity function. The computational framework is based on matrix structures, which develop from the algebraic representations of two- dimensional functions. In addition, it develops the concept of a matrix array for the study of the discrete Fourier transform and vector-valued function of vector-valued ambiguity, in order to develop a computational framework for these two concepts.
dc.language.isoenen_US
dc.subjectNumerical analysisen_US
dc.subjectDigital signalen_US
dc.subjectFunctionsen_US
dc.subjectFourier transformen_US
dc.subjectWiger distributionen_US
dc.subject.lcshFourier transformationsen_US
dc.subject.lcshHarmonic analysisen_US
dc.subject.lcshNumerical analysisen_US
dc.subject.lcshFunctionsen_US
dc.subject.lcshComputable functions -- Data processingen_US
dc.subject.lcshSignal processing -- Digital techniquesen_US
dc.subject.lcshMatricesen_US
dc.titleMarco computacional para el tratamiento armónico de representaciones bidimensionalesen_US
dc.title.alternativeComputational framework of harmonic treatment of two-dimensional representationsen_US
dc.typeThesisen_US
dc.rights.licenseAll rights reserveden_US
dc.rights.holder(c)2011 Juan P. Soto Quirósen_US
dc.contributor.committeeCastillo, Paul
dc.contributor.committeeVásquez Urbano, Pedro
dc.contributor.representativeRodríguez, Néstor
thesis.degree.levelM.S.en_US
thesis.degree.disciplineApplied Mathematicsen_US
dc.contributor.collegeCollege of Arts and Sciences - Sciencesen_US
dc.contributor.departmentDepartment of Mathematicsen_US
dc.description.graduationSemesterFallen_US
dc.description.graduationYear2011en_US


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